舌诊客观化图像识别在原发性肾小球疾病辨证分型的研究
本文对139例原发性肾小球疾病的患者舌象与不同证型进行了计算机客观化的研究,经过标准化的样本采集,通过颜色聚类和舌形的判定,建立了诊断原发性肾小球疾病辨证分型的计算机舌诊图像识别客观标准。
肾小球病 肾病诊断 辨证分型 舌诊图像 计算机技术
师晶丽 沈祥立 张大成 吴伟康 吴劲松
中山大学附属第五医院,珠海519000 中山大学中西医结合研究所 哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心,深圳518055
国内会议
深圳
中文
137-139
2007-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)