基于变异的遗传算法及其在软测量建模中的应用

摘要：

提出了一种基于变异的遗传算法(MBGA)，并结合现场工业数据建立了乙炔加氢反应器一段出口乙炔浓度的软测量模型，将MBGA用于优化神经网络模型参数，典型函数的测试仿真与神经网络建模的应用结果表明了该软测量模型及算法的可行性和有效性。

关键词： 遗传算法 神经网络 软测量 乙炔加氢 反应器

作者: 张小广 李绍军

作者单位: 华东理工大学自动化研究所,上海 200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届工业仪表与自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 340-345

在线出版日期: 2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）