有色噪声条件下野值的辨识与处理
动态测量数据处理中，在观测噪声为白噪声的情况下，可以利用新息序列的正交性对野值进行辨识。但是当其为有色噪声时，噪声之间的相关性使其不再独立分布，此时新息序列正交性得不到保障。针对上述问题，本文提出了有色观测噪声模型的级数表示及其模型方差求解的方法，利用该方差修正了新息满足的条件，并构造出野值辨识函数以及合理的剔除方法。仿真计算表明，该函数能有效的辨识出野值，降低误判率，提高数据处理的精度。
动态测量 野值 有色观测噪声 新息序列 无穷级数 Kalman滤波
黄贤源 隋立芬
信息工程大学测绘学院，河南郑州,450052
国内会议
长沙
中文
240-247
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）