非线性最小二乘参数估计的Levenberg-Marquarat算法

摘要：

本文分析了测量数据中求解函数模型的LS算法、牛顿算法、高斯牛顿算法等常用方法在实际应用中所存在的问题：针对以上算法遇到法方程呈病态或奇异时不能得到所求问题稳定解的情况，本文尝试将Levenberg-Marquarat算法用于求解法方程异常时的函数模型；然后结合数据算例，分析了Levenberg-Marquarat算法的计算结果，并与传统方法进行了简单的对比。算例表明，Levenberg-Marquarat算法是处理法方程病态或奇异的有效方法。

关键词： Levenberg-Marquarat算法 病态模型 不适定问题 非线性模型 测量数据 求解函数模型

作者: 胡志刚 花向红

作者单位: 武汉大学灾害与防治中心 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年“信息化测绘论坛”暨中国测绘学会年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 230-234

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）