运动目标相关跟踪算法研究

摘要：

本文研究了相关跟踪的相似性度量准则选取问题，采用序贯相似性检测算法(SSDA)减少了相关计算过程中的比较次数，再使用基于目标特征的粗精匹配方法，进一步减少了算法的搜索次数，使其实时性得以进一步提高。同时，我们还分析了一种新的相关匹配算法-基于MCD距离的相关匹配算法及自适应模板修正策略。

关键词： 运动目标跟踪 SSDA 序贯相似性 粗精匹配 相关匹配 自适应模板修正

作者: 李晋惠 乔永兴 薛鹏翔

作者单位: 西安工业大学数理系，陕西西安,710032

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 262-265

在线出版日期: 2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）