一种基于小波包分解的虹膜防伪检测方法
随着生物特征识别技术应用的日益广泛，虹膜识别系统受到伪虹膜的攻击，如利用打印在隐形眼镜、玻璃眼等材料上的假虹膜纹理进行攻击。因此如何提高识别系统的防伪性能具有重要的研究意义。本文提出一种基于小波包分解的虹膜防伪检测方法。首先对虹膜图像进行二级小波包分解，然后计算各子带图像的熵，最后将各子带图像的熵值之和作为提取的特征值用于防伪检测。实验结果表明应用此方法可以将真假虹膜很好的区分开来，准确率达到100％。
虹膜识别 防伪检测 生物特征识别 小波包分解 特征值提取
安树娟 何孝富 施鹏飞
上海交通大学图像处理与模式识别研究所，上海，200240
国内会议
大连
中文
243-246
2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）