对求壳向量算法的分析与实验

摘要：

为提高SVM增量学习速度，求壳向量算法被用来求训练样本集中最有可能成为支持向量的样本。针对求壳向量算法在增量学习中的应用，本文分析了求凸壳算法的复杂性，对求凸壳算法在不同情况下的性能进行了实验与分析，并指出了求凸壳算法的适用范围。

关键词： 支持向量机 壳向量 SVM增量学习 凸壳算法

作者: 白冬婴 王晓丹 张宏达 权文

作者单位: 空军工程大学导弹学院计算机工程系,陕西三原,713800

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 236-238

在线出版日期: 2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）