基于Chan-Vese模型的红外图像分割算法

摘要：

针对红外图像具有非均匀灰度背景的特点，提出了一种基于Chan-Vese模型的红外图像目标分割算法。该算法基于曲线演化和水平集理论，充分利用了红外图像的全局区域信息，对初始零水平集曲线的位置不敏感，可以较为理想地分割出复杂背景下的红外图像目标。实验结果表明该方法效果良好，便于下一步的红外目标识别与跟踪。

关键词： 红外图像分割 曲线演化 水平集 Chan-Vese模型 非均匀灰度

作者: 李俊山 史德琴 杨威

作者单位: 第二炮兵工程学院四系,西安,710025 第二炮兵工程学院四系,西安,710025 空军工程大学工程学院,西安,710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 172-175

在线出版日期: 2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）