基于小波变换改进算法的红枣裂纹检测
红枣裂纹的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点，原因是红枣的裂纹与皱褶用常规的边缘检测方法和单独的小波变换方法都难以区分，往往被同时检测出来。为了有效检测出红枣裂纹而略去皱褶，采用了基于小波变换的改进算法，该算法在充分利用小波变换和数学形态学相结合所具有的良好的检测红枣图像局部突变能力的基础上，设置了边缘链长度阈值和边缘链宽度阈值这两种阈值，这是该算法的创新点。该方法首先利用多尺度小波函数，对红枣图像进行处理得到灰度梯度局部极大值点，其次利用概率密度法或局部自适应法确定出低高阈值；并分别用低高阈值对局部极大值点进行分割，得到相应边缘点；再通过形态学的连通方法得到初步检测结果；进一步为检测出红枣裂纹而略去皱褶，设置边缘链长度阈值去掉“点状”伪边缘，又设置边缘链宽度阈值将“平行线状”的褶皱边缘去掉.试验结果表明，采用基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合、并设置双阈值的方法，能有效地检测红枣裂纹而略去皱褶，提高了检测的有效性。
红枣裂纹检测 小波变换 边缘检测 图像处理 数学形态学
杨福增 王峥 张艳宁
西北农林科技大学机电学院,陕西杨凌,712100 西北工业大学计算机学院,西安,710072 西北农林科技大学机电学院,陕西杨凌,712100 西北工业大学计算机学院,西安,710072
国内会议
大连
中文
111-113
2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）