SAR图像的灰色滤波增强方法研究

摘要：

抑制SAIl图像噪声是改善SAR图像质量和正确解译图像信息的一个重要环节。本文将灰色理论应用到SAR图像噪声抑制，并提出了一种SAR图像灰色滤波增强方法。该方法首先利用SAR图像中边缘点与非边缘点象素值分布的不同特性，动态地形成一组参考序列和比较序列，然后应用灰色理论中的灰色关联分析技术，识别边缘象素点，使之保持不变，而对剩余的内部象素点和噪声点进行象素值调整，以改善SAR图像质量。初步仿真实验结果显示，该方法简单、有效，不需要先验背景知识，而且性能优于经典的Lee滤波等多种方法。

关键词： SAR图像 灰色滤波增强 图像增强 噪声抑制 灰色关联分析

作者: 马苗 张艳宁 田红鹏

作者单位: 西北工业大学计算机学院,陕西西安,710072 陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,710062 西北工业大学计算机学院,陕西西安,710072 西安科技大学计算机系,陕西西安,710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 107-110

在线出版日期: 2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）