基于兴趣点的两视点图像自动匹配与优化

摘要：

通过两幅不同视点图像的对应点来求解基本矩阵的方法是基于运动的三维重建的关键问题。论文首先利用Harris角点，提取出两幅图像的角点特征，然后采用奇异值分解的方法获取两幅图像的对应特征点，并用RANSAC方法对特征点集进行优化，实验结果表明该方法能够获得满意的结果。

关键词： Harris角点 两视点图像 奇异值分解 RANSAC 三维重建 图像匹配

作者: 雒建卫 谢凤英 姜志国

作者单位: 北京航空航天大学宇航学院图像处理中心,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 103-106

在线出版日期: 2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）