统计关键变量选取运用在大型锅炉效率预测

摘要：

由于汽电共生工厂之锅炉效率变动非常大，其效率最高和最低值可相差达20％，利用逐步回归法(Stepwise Regression Method)分析影响锅炉效率之重要参数，当锅炉效率下降时，能够找出导致下降之因子，以提醒现场人员，实时调整重要变数防止锅炉效率持续降低。挑选出重要变量后，将测试组数据代入模型，观察模型是否能准确预测出锅炉效率。而主要影响锅炉效率之因素为排放气体中氧气出口浓度，利用移动窗口适应模型不断地更新锅炉模型，监控排放气体中氧气浓度是否过量。

关键词： 锅炉效率预测 逐步回归法 汽电共生 氧气浓度 气体排放

作者: 黄大松 郑西显 谢贤书 张诣鑫

作者单位: 台湾中钢公司能源与空污防制组 台湾清华大学化工系 台湾长荣大学职业安全与卫生学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届海峡两岸热电联产、汽电共生学术交流会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 685-693

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）