基于人脸分割和局域二值模式的全自动人脸表情识别
提出一种基于人脸分割和局域二值模式的的彩色人脸图像中七种基本表情(愤怒、厌恶、害怕、高兴、吃惊、伤心和无表情)的全自动识别方法。首先，在皮肤模型进行人脸检测的基础上，根据人脸各个特征部位(眉毛、眼睛、嘴巴等)颜色的特点进行人脸分割，并利用人脸几何结构确认人脸特征部位，进行人脸大小归一化；其次，利用局域二值模式(Local Binatry Pattern，简称LBP)技术提取人脸特征；最后利用最近邻分类器进行表情分类。实验结果验证了该方法的有效性。
表情识别 人脸图像分割 局域二值模式 特征提取 全自动识别
冯晓毅 彭进业 谢红梅
西北工业大学电子信息学院。陕西西安,710072
国内会议
大连
中文
229-232
2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）