基于形状矩阵描述子的遥感图像飞机类型识别
本文用两种形状矩阵作描述子来识别遥感图像中的飞机类型。对笛卡尔形状矩阵进行改进：令形状矩阵的采样间隔取最小值，保留原飞机形状全部像素；改进相似度的计算公式。同时用极坐标形状矩阵进行识别.实验结果表明：这两种形状矩阵构造简单、描述能力强，且具有良好的平移、旋转和缩放不变性，都能够用于遥感图像飞机类型识别；与其它描述子(如不变矩、傅氏描述子)相比，最突出的优点是不必另外设计识别器，算法简单。
遥感图像 形状矩阵描述子 笛卡尔形状矩阵 极坐标形状矩阵 不变性分析 目标识别
张守娟 周诠
西安空间无线电技术研究所国家级重点实验室,陕西西安,710000
国内会议
大连
中文
221-224
2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）