基于EHMM的人脸识别算法中参数选择实验研究

摘要：

基于EHMM的人脸识别算法的性能取决于模型中许多参数的取值，因此存在模型参数选择问题。本文采用实验方法对EHMM应用于人脸识别中参数选择进行了初步的研究，得到了一组最优的模型参数，并获得了一些有意义的结论。实验表明，优选的模型参数不但提高了识别率，而且比采用常用的经验参数减少了约35％的训练与识别时间，具有一定的泛化能力。

关键词： 人脸识别 嵌入式隐马尔可夫模型 交叉验证 参数选择

作者: 李金秀 高新波 肖冰

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安,710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信号与信息处理联合学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 217-220

在线出版日期: 2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）