小波奇异值分解颤振飞行试验数据处理
介绍了一种脉冲激励模态参数识别方法。通过对响应信号小波变换的系数矩阵进行奇异值分解，将其中的信号和噪声分解到不同的正交子空间中，在子空间中选取信号特征成分奇异值矢量重构小波系数，从而使多自由度系统解耦为单自由度系统，再从重构后的小波系数中得到模态频率和阻尼系数。通过对仿真信号和颤振飞行试验实测数据处理，证明了该方法的有效性。
小波变换 奇异值分解 颤振飞行试验 模态参数识别 数据处理 脉冲激励
周友明 周占廷 孙勇军
中国飞行试验研究院，陕西西安，710089
国内会议
大连
中文
25-28
2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）