基于反馈多层神经网络的变频器供电下异步电机无传感器转速辨识
本文研究了应用反馈多层神经网络，在无传感器条件下辨识变频器供电的异步电机转速的方法。辨识方案中，使用的测量量仅为通过数据采集卡采样得到的定子绕组电流及频率。该方案将电机定子电流和频率作为输入，电机转速作为输出，按照“离线训练，在线辨识”的思想，训练神经网络，使其能够模拟异步电机的行为，实现电机转速的无传感器实时在线辨识。并计算出转速辨识的平均误差与其他无传感器转速辨识方法比较，验证了此种方法的优越性。
转速辨识 反馈多层神经网络 无传感器 变频器 异步电机
杨静 徐殿国 王立国 薛冰
哈尔滨工业大学电气工程系(哈尔滨 150001)
国内会议
合肥
中文
244-246
2007-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）