基于Matlab仿真的几种自适应滤波算法的比较研究

摘要：

通过Matlab实现了自适应滤波的三种基本算法：最小均方误差(LMS)算法、序贯回归(SER)算法、最小递推二乘(RLS)算法；对每种算法分别通过三种典型信号进行验证，分析讨论了算法各自的收敛特性以及与迭代次数、收敛因子和噪声大小等参数的关系。通过三种算法的性能比较，认为SER算法的性能优于LMS算法，而RLS算法与SER算法类似，并且在理论上能一步收敛到最佳权向量。

关键词： 自适应滤波算法 LMS SER RLS 算法理论

作者: 张磊磊 王再英

作者单位: 西安科技大学电气与控制工程学院,陕西 西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 28-31

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）