开关磁阻电机小波神经网络无位置传感器控制
本文提出了一种基于小波神经网络(WNN)的开关磁阻电机(SRM)无位置传感器控制新方法。该方法采用两个不同的小波神经网络分别获取相绕组换相逻辑的开通信号和关断信号，经过综合处理得到单相绕组的开关信号.神经网络以相绕组的电流和磁链为输入，以各相的开关信号为输出，从而建立起电流、磁链和开关信号的非线性映射.采用电机在有位置传感器运行条件下的样本对小波神经网络进行训练，训练完成后，用神经网络输出结果取代位置传感器换相信号，实现电机无位置传感器运行.仿真和实验结果表明，由神经网络获得的开关信号较之于由位置传感器获得的开关信号误差小，电机能够准确换相，且输出转矩波动小，转速曲线平滑，电机在无位置传感器下运行良好。
小波神经网络 开关磁阻电机 无位置传感器控制 梯度下降法 小波函数
夏长亮 谢细明
天津大学电气与自动化工程学院 天津 300072
国内会议
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401-407
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）