电力有源自适应格型滤波器谐波电流检测方法研究

摘要：

针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求，本文将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术，采用最小均方误差LMS算法对神经网络进行训练，通过线性神经网络实现自适应格型IIR预测器，对电网高次谐波分量进行滤波和预测.仿真分析和实验结果表明，ADALINE格型检测算法的实时性和精度优于常规检测方法，APF投入后补偿效果良好.

关键词： 电力有源滤波器 谐波检测 线性神经网络 自适应滤波

作者: 魏大强 万健如 翟丽华

作者单位: 天津大学 天津 300072 山东建筑大学,济南250101

会议类型: 国内会议

会议名称: 天津市电机工程学会2007年学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 360-364

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）