电化学噪声数据的聚类分析和判别分析

摘要：

采用Q235碳钢在典型点蚀体系0.5mol/L NaHCO3+0.1mol/LNaCl溶液中的产生的电化学噪声电流和电位数据，研究了点蚀不同阶段的Log |I|和E的分布特征。尝试应用Q型聚类方法对点蚀过程进行定量分类评价，并根据聚类分析结果，建立判别分析方程，对电极在含有不同浓度的氯离子的混合溶液中的产生的噪声数据进行了分类，从而达到区别点蚀不同状态的目的。结果表明点蚀不同阶段的数据可以聚为2类，其中类1表示亚稳态，类2表示稳态，不同类之间的差异性显著。当噪声数据在类1和类2间随机分布时，说明电极处于从亚稳态向出现稳态宏观蚀点过渡的腐蚀状态。根据聚类分析结果，判别分析法不仅能够验证聚类分析结果，而且可以很好地判定来自于同种腐蚀体系的未知EN数据所属类别，从而达到确定腐蚀状态的目的。点蚀体系的变化特征证明了聚类，判别分析法的正确性。

关键词： 电化学噪声 Q型聚类 判别函数 过渡态 点蚀状态 电位数据

作者: 黄家怿 郭兴蓬 邱于兵 陈振宇

作者单位: 华中科技大学化学系 材料化学与服役失效湖北省重点实验室 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 裕祥杯第十届全国青年腐蚀与防护科技论文讲评会暨第八届中国青年腐蚀与防护研讨会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 383-391

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）