数据处理领域研究现状与趋势
数据是计算的基础，数据处理广泛存在于各类计算机应用之中，是计算机应用的一个重要功能和组成部分。但目前对于数据处理的研究大多集中在数据处理的具体方法和技术，如数据采集、挖掘、共享、传输等。数据处理尚未形成一个独立的研究和应用领域，尚缺乏系统化、通用化的数据处理应用分析、设计与应用方法。对于数据处理通用方法和理论的研究，将大大提高数据处理应用的质量和效率，具有重要的现实意义。本文将对数据处理领域的通用场景进行分析，抽取出数据处理领域的公有特点和需求，进一步提出数据处理领域的通用工程方法，形成系统化的数据处理领域工程。
数据处理 需求工程 领域工程 模型驱动
黄双喜 周进刚
清华大学自动化系，北京, 100084 东软集团有限公司，沈阳，110179
国内会议
北京
中文
492-501
2007-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）