非线性规划遗传算法在油品调和中的应用
本研究采用累计罚函数法与遗传算法相结合的方法来处理所求模型的约束条件，在约束范围内进行遗传算法的初始化、变异，并改进了带不等式约束的非线性规划遗传算法。在遗传算法的编码方式上考虑到取值范围较大，选取了实数编码。将此方法应用于汽油调和过程中的求解调和配方环节，通过将仿真结果与现有先进方法的结果进行比较，验证了该方法的有效性和先进性，可以提高炼油厂的利润。
燃料油品 油品配制 遗传算法 非线性规划
邵诚 迟天运
(大连理工大学 先进控制研究所,辽宁 大连 116024)
国内会议
杭州
中文
95-98
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）