基于模糊神经网络的层流冷却控制方法

摘要：

本文介绍了传统的层流冷却数学模型。针对热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变性等综合复杂特性，提出了一种基于改进后的T-S型模糊神经网络的控制方法。仿真结果表明，改进后的网络具有更快的收敛速度和更高的精度，可使层流冷却精度控制在10℃之内。

关键词： 带钢热轧 层流冷却 模糊控制 神经网络

作者: 黄文娟 刘战英

作者单位: 河北理工大学 计算机与自动控制学院,河北 唐山 063009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 57-59

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）