立体仓粮食储备智能稽核方法与实现
为杜绝粮食储备管理中虚报补贴的弊端，本研究设计了基于图像识别的粮食数量智能、动态稽核方法。总结图像场景中对象体的先验知识，并设立各对象体的多维特征函数，运用边缘检测算子确定图像中粮食、仓壁及仓位标尺等对象体边缘，根据边缘及像素特征形成多维特征函数，通过多维特征函数判定各对象体，结合先验知识进行粮食体三维重构，并采用几何方法校正视角偏差精确计算出图像帧中的粮食体积.在识别单帧中粮食体积的基础上，通过相邻帧粮食体积的变化确定首帧和尾帧，计算首帧和尾帧的粮食数量之差并获取其相应时间，达成识别某批次粮食进出库数量与时间的目的，从而完整地实现对粮食库存的动态、实时和精确稽核。
粮食储备 粮仓管理 智能稽核 图像识别
林鹰 江小辉
重庆交通大学 信息与系统工程系,重庆 400074 天津大学 信息工程学院,天津 300072 重庆交通大学 信息与系统工程系,重庆 400074
国内会议
杭州
中文
32-36
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）