高炉炉温预测控制的变系数回归模型

摘要：

为更好地预测与控制高炉炉温的发展趋势，本研究从高炉炉温控制的混合动力学方程出发,在将其差分离散的基础上,运用变系数回归的相关理论,建立了高炉炉温预测控制的变系数回归模型。同时运用加权最小二乘法对模型的参数进行估计,得到每一炉下具体的高炉炉温预测控制的回归模型。结合包钢6＃高炉的数据进行预测控制模拟,取得了90％命中的预测效果。此外,给出了每一预测时刻下控制变量、状态变量与铁水硅质量分数w(Si)之间的数量关系,为预测之后的控制奠定了模型基础。

关键词： 高炉冶炼 炉温预测 高炉控制 人工智能

作者: 冯婷 刘祥官 马祥 赵斌

作者单位: 浙江大学,数学系,浙江,杭州,310027 包头钢铁公司炼铁厂,内蒙古自治区,包头,014100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1743-1745,1772

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）