高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
本研究根据时间序列原理,对铁水硅质量分数w(Si)序列的动态特性进行了分析,找出了其主体成分。综合炼铁工艺理论和6号高炉炼铁现场的实际情况,对影响铁水硅质量分数w(Si)的各个因素进行了典型相关分析,确定了w(Si)的主要影响因素为：料速、风量、喷煤、透气性、富氧率、铁水物理温度和渣碱度。建立了由AR(2)、状态变量和控制变量混合构成的w(Si)预测控制的传递函数模型。使用包钢6号高炉生产数据验证表明,此模型克服了以往炉温控制模型把炼铁理论和统计知识分离的缺点,炉温预报的命中率高达84％,预测控制取得了较好的效果。
高炉炼铁 硅含量预测 时间序列 人工智能
贺诗波 刘祥官 郜传厚 黄丽英 黄雅彬
浙江大学,系统优化技术研究所,浙江,杭州,310027 包头钢铁公司炼铁厂,内蒙古自治区,包头,014100
国内会议
杭州
中文
1739-1742
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）