散装仓粮食数量识别关键——矩形标尺图像识别

摘要：

本研究根据散装粮仓粮食数量识别要求,以场景视频图为识别对象,对通过边缘检测得到的差分结果进行了迭代分析,得到了对象边界。基于与识别目标相吻合的梯度算子的区域迭代阈值进行图像特征二次提取,利用模糊识别隶属度函数进行矩形标尺判断,有效地提高了识别算法的抗干扰性、鲁棒性、识别精度和效率,并用Visual C++实现了该识别算法。该方法为杜绝粮食储备管理中的弊端,提供了一种粮食储备的智能稽核方法。

关键词： 散装粮仓 仓储管理 图像识别 智能稽核

作者: 林鹰 付洋

作者单位: 重庆交通大学,信息与系统工程系,重庆,400074;天津大学,信息工程学院,天津,300072 重庆交通大学,信息与系统工程系,重庆,400074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1643-1646

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）