基于图像处理的冷轧薄板板形识别

摘要：

为了解决冷轧薄板板形识别问题,采用基于图像处理的方法,对图像进行直方图均衡化,使处理后的图像对比度、图像边界的清晰度有了很大的提高,并在此基础上再进行形态学增强,改善图像效果.对于处理后的图像利用canny算子提取其边缘,利用图像的均值、方差和对比度的统计特征作为BP神经网络分类器的输入进行缺陷特征分类.根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计,实际应用表明,该方法可以有效地识别出常见的板形缺陷.

关键词： 图像处理 冷轧薄板 板形识别

作者: 申志强 潘再生 曹长修

作者单位: 重庆大学,自动化学院,重庆,400044;重庆钢铁集团电子有限责任公司,重庆,400080 浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027 重庆大学,自动化学院,重庆,400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1615-1619

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）