约束自适应粒子群优化算法及水厂调度
本研究针对粒子群优化算法应用于约束优化问题时易陷入局部极小值的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法综合了约束优化问题的目标函数值和约束函数的违反度值作为粒子群优化算法的双适应度值,采用了双适应值动态判断粒子群优化算法中粒子的优劣。违反度值的计算引入了自适应加权系数,相应地提出了调整各权系数的自适应策略,并改进了粒子群优化算法的粒子竞争选择策略,拓展了粒子群优化算法的单适应值的应用范围，应用约束自适应粒子群优化算法实现了城市水厂的节能优化调度。结果表明,该算法收敛速度快且结果可靠.粒子群优化算法为解决工程约束优化问题提供了一条可行途径。
城市供水 水厂调度 自适应控制 粒子群算法
徐鸣 马龙华 陈胜明 钱积新
浙江大学,控制科学与工程学系,浙江,杭州,310027
国内会议
杭州
中文
1650-1654
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）