应用随机时间序列分析法对军队乙型肝炎疫情的预测研穷

摘要：

目的:探讨应用ARMA模型拟合时间序列的方法,并将其应用于军队乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据。 方法:利用SPSS软件对全军1996~2005年乙型肝炎的月发病数据进行建立模型,并用所建模型对2006乙肝逐月发病人数进行预测,将预测值与实际值进行比较。 结果:ARIMA(0,1,1)X(0,1,1)<”12>模型较好地拟合了既往时问段上的发病序列,其对2006年各月发病人数的预测值符合实际发病人数的变动趋势。 结论:在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARMA模型方法,为传染病预测具有指导意义。

关键词： 时间序列 乙型肝炎 传染病预警 疫情预测

作者: 徐元勇 温亮 李申龙 宋宏彬 孙海龙 王波 徐德忠

作者单位: 军事医学科学院疾病预防控制所 北京 100071 第四军医大学军事预防医学系军队流行病学教研室 西安 710032

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全军流行病学、第八届全军防生物危害医学专业学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 306

在线出版日期: 2007-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）