基于模极大值和分层搜索策略的无人机序列图像拼接

摘要：

本文分析了无人机序列图像的特征，并利用小波变换模极大值方法提取了源图像和待拼接图像的边缘特征。以传统的RichardSzeliski方法为匹配的衡量标准,在提取的具有边缘特征的重叠图像上采用分层搜索策略,在满足一定拼接质量要求的同时,拼接速度得到很大提高。最后，用相间的两帧无人机序列图像进行了实验，验证了方法的有效性。

关键词： 无人机 模极大值 分层搜索策略 小波变换 序列图像拼接

作者: 李树甫 钱昌松 韩庆生

作者单位: 第二炮兵工程学院 西安 710025 海军91049部队 青岛 264001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届国家安全地球物理学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 196-200

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）