一个用于双流视频编码的运动矢量重用算法
目前的双流视频编码器对同一视频源通常采用两个独立的编码器分别进行编码。其没有考虑两种码流之间的相关性,存在重复计算问题。借鉴视频转码中运动矢量重用的思路,让低分辨率编码核重用高分辨率编码核产生的运动矢量,从而减少运动估计的搜索次数,节省大量计算资源。运动矢量重用包括运动矢量合成和精细化两个步骤。针对仅做运动矢量合成,精度不够的问题,提出了一个双预测修正的运动矢量精细化方法。通过运动矢量合成值和当前帧内运动矢量预测值间的偏差,来判断是否需要继续进行运动矢量精细化处理。精细化搜索在一个四像素的小窗口范围内进行,从而在运动矢量精度和搜索次数上取得折中。在TIDM642平台上设计并实现了一个能同时产生CIF和QCIF两种分辨率码流的视频编码器。实验结果表明,使用运动矢量重用,双流视频编码器中低分辨率编码核的编码速度提高了大约50％。通过双预测修正法进行运动矢量精细化后,编码图像的峰值信噪比平均提高了0.3到0.5dB。
视频编码 视频转码 双流视频编码器 运动矢量
郭红星 程立 夏小建 周敬利
华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074
国内会议
第三届和谐人机环境联合(第16届全国多媒体技术、第3届全国人机交互、第3届全国普适计算)学术会议
济南
中文
214-223
2007-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）