自然的人体动作识别
人体动作识别是计算机视觉的一个重要研究课题。目前大多数动作识别的研究都假设是在特定受限的场景下,即特定的视角、位置、对象、背景和光照条件下工作。其中,尤以要求特定的视角和位置对实际应用的限制最为严重。本文致力于研究能处理视角和位置变化并可用于非特定对象的人体动作识别方法。我们把它称为自然的人体动作识别方法。为此我们提出了”包容形状”的人体表示,这种表示不受视角、位置的变化影响,充分利用了两个正交摄像机拍摄的轮廓信息以去除由人的身体旋转引起的影响。利用包容形状,我们取得了非特定人、任意视角下的自然人体动作识别较好的实验结果。同时我们也介绍了该识别方法在实际智能家居--老人看护系统中的应用。
自然动作识别 人体动作识别 包容形状 智能家居
黄飞跃 徐光祐
清华大学计算机科学与技术系,普适计算教育部重点实验室,北京,100084
国内会议
第三届和谐人机环境联合(第16届全国多媒体技术、第3届全国人机交互、第3届全国普适计算)学术会议
济南
中文
200-205
2007-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）