基于并行区域增长和矢量化的卫星云图处理

摘要：

基于内容的区域分割对云图的自动识别非常重要。针对具体的云图处理应用,提出一种根据反馈信息进行多区域并行区域增长的区域分割方法,和一种自适应方向模板的边缘跟踪算法,从而较准确的划分出两强度区域,恰当地找到区域边缘,并将每个区域数据矢量化。 实验表明,多区域并行增长对于分割有少量连接的两强度区域效果较好。而这里的边缘跟踪方法,可以很好地处理单像素棒状突出的区域边缘,以及内外边缘的交界点。并且这些方法已经很好地应用到了深圳市气象局的气象预测系统中。

关键词： 区域分割 卫星云图 云图处理 区域增长 边缘跟踪

作者: 王文博 袁春 陈孝威

作者单位: 贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳,550025 清华大学深圳研究生院信息学部,广东深圳,518055

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届和谐人机环境联合(第16届全国多媒体技术、第3届全国人机交互、第3届全国普适计算)学术会议

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 45-52

在线出版日期: 2007-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）