基于信息融合的入侵检测模型

摘要：

本文给出了集成神经网络和D-S证据理论在入侵检测中的应用。运用神经网络技术,对已知的攻击进行归类,对未知的攻击进行检测;采用集成神经网络技术,将复杂的入侵检测任务分配给若干个功能专一,结构简单的子网络分别解决,各子网络对不同的特征组合独立检测,最后运用D-S证据理论对检测的结果进行信息融合。实验证明了系统模型的可行性。

关键词： 信息融合 入侵检测模型 网络攻击 D-S证据理论

作者: 杨志章 林柏钢 倪一涛

作者单位: 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州 350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国信息保密学术会议

会议地点: 湖北襄樊

会议语种:中文

页码: 113-119

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）