藏文信息过滤系统并行模式的设计与实现

摘要：

本文为了实现高性能藏文网页网站信息过滤系统,从两个不同层次考虑并行。首先,将应用Glushkov位并行算法实现藏文关键词精确匹配功能,从而在海量网络实时信息中快速过滤藏文网页、拉丁网页和敏感英文网页。其次,选择建立领导者/追随者体系结构模式提供一个高效的多线程并发模型。用户界面层次上能够防止信息受到阻塞,以确保界面访问操作连续性,使界面畅通无阻,几乎没有延迟。

关键词： 藏文信息过滤 多字符串匹配 BPGlushkov算法 并行算法

作者: 诺明花 吴健 李文波

作者单位: 中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国高性能计算学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 617-623

在线出版日期: 2007-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）