融合差分演化的混合粒子群算法

摘要：

为克服粒子群算法的早熟收敛问题,改善粒子群算法的全局收敛性,提出了一种融合差分演化的混合粒子群算法。新算法利用差分演化算法的变异机制,将粒子群算法的各个局部优化解作为初始种群进行差分演化,使进入局部极值区域的粒子尽可能跳出该区域,从而提升离子群算法的全局搜索能力.数值实验表明新算法能有效地解决多峰函数的全局最优解问题,此外将新算法应用于圆度误差评价,仿真结果表明新算法更有效,更精确地评价了圆度误差.

关键词： 混合粒子群算法 早熟收敛 差分演化 圆度误差 全局最优解

作者: 廖锋 高兴宝

作者单位: 陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西西安 710062

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国高性能计算学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 259-263

在线出版日期: 2007-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）