对多级并行数据挖掘的研究

摘要：

本文分析了并行数据挖掘的需求及现状,提出了一种新的并行数据挖掘方式--多级并行数据挖掘。多级并行数据挖掘技术通过从不同的级别上分解数据挖掘的操作将并行数据挖掘的任务从上而下逐级细化,再通过从不同的级别上从下而上逐级融合汇总挖掘结果。实现多级并行数据挖掘时灵活地运用了HPF、MPI、OPENMP等并行编程语言的优点,进行取长补短。多级并行数据挖掘能够最大程度地提高并行数据挖掘的效率和加速度,从而更好地满足遥感、气象、石油等社会重大领域对提高海量数据挖掘速度与规模的迫切需求。

关键词： 数据挖掘 多级并行 海量数据 并行编程语言

作者: 朱定局 樊建平 洪学海

作者单位: 中国科学院计算技术研究所 中国科学院深圳先进技术研究院 中国科学院研究生院 中国科学院计算技术研究所 中国科学院深圳先进技术研究院 中国科学院计算技术研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国高性能计算学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 225-230

在线出版日期: 2007-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）