融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略

摘要：

针对XML数据质量问题, 以XML键为基础、借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群算法构建新的XML数据清洗方法;为了提高XML相似性数据并行检测效率,尝试利用波函数对粒子群算法进行相应优化。对比其它XML数据清洗算法,一系列仿真实验表明改进的XML数据清洗方法不仅自适应学习功能强、人工参与程度低、计算量小,而且时间性能有95％左右提升。

关键词： XML文档集 粒子群算法 数据清洗策略 隐马尔可夫模型

作者: 刘波 杨路明 邓云龙

作者单位: 中南大学信息学院 湖南长沙 410083 中南大学湘雅附三医院 湖南长沙 410013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国高性能计算学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 214-224

在线出版日期: 2007-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）