基于统计分析的水文时间序列关联规则优化算法

摘要：

基于方差分析、列联表检验以及兴趣度的定义,提出一种挖掘水文时间序列关联规则优化算法.算法把水文时间序列数据属性分成条件属性和决策属性,通过方差分析和列联表检验在关联规则生成之前剔除的属性和属性值;同时根据新的兴趣度定义,发现”有趣”规则.实验结果证明算法在水文时间序列分析的可行性.

关键词： 水文时间序列 关联规则 离散化 统计分析 优化算法

作者: 万定生 张奕韬 余宇峰

作者单位: 河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 126-129

在线出版日期: 2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）