基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法

摘要：

介绍了基于IFS(Iterated Function System)的图像分形压缩技术的基本理论,利用原图像及其相对梯度图自相似的特点,采用自适应四又树分割方法,提出了基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法.算法复杂性分析表明该方法提高了图像分形的压缩比,计算量少,效率较高.

关键词： 迭代函数系统 相对梯度 自适应 图像分形压缩 并行算法

作者: 李文敬 黄容伟 廖伟志

作者单位: 广西师范学院,信息技术系,广西,南宁,530001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 115-117

在线出版日期: 2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）