基于遗传算法面向对象测试数据自动生成研究

摘要：

针对遗传算法(GA)在测试数据自动生成中存在的局限性,如过早收敛、优化效率低等问题,通过引入粒子群算法(PSO)等,来改进它搜索最佳值的能力,使它们相互结合、优势互补。与此同时,还针对面向对象测试的特点,例如封装性等,将GA和PSO的混合算法进行适当的改进,引入到类测试中。

关键词： 软件测试 测试数据 遗传算法 粒子群算法

作者: 胡岳峰 高建华

作者单位: 上海师范大学数理信息学院,上海 200234

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国容错计算学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 76-79

在线出版日期: 2007-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）