用于变复杂度建模的Kringing模型研究
本文研究了获取Kriging模型参数的方法和Kriging模型用于变复杂度建模时的更新策略。在建立初始Kriging模型时,采用遗传算法优化模型参数以提高模型逼近精度;在更新过程中,则采用数学优化方法优化模型参数以减少计算量。在更新过程中,为减少高保真度模型的分析次数并控制Kriging模型的规模,对可能需要采用高保真度模型进行详细分析的点采取如下措施:1)当它与样本点的最大相关度函数值接近1时不进行详细分析;2)当该点已进行详细分析时,根据该点的失真度比率决定是否更新模型及如何更新模型。对具有复杂计算量的某飞行控制系统优化设计问题,采用所提方法进行了横侧向大包线飞行控制律设计,设计结果验证了所提方法的有效性。
Kriging模型 飞行控制系统 遗传算法 模型参数
张登峰 高金源
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 100083
国内会议
内蒙古呼伦贝尔
中文
1-6
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）