基于MSE-MEE标准的稳定自适应滤波算法

摘要：

目前,最小误差熵标准已经在有监督自适应系统训练中成为一种代替均方误差标准的方法。但是,最小误差熵是平均不变的,而均方误差则对于误差样本具有较好的灵敏性,正好补偿其不足。对于自适应滤波,定义新的性能指标,利用一种变化的权值系数将最小误差熵和均方误差各自的优点整合在一起,提出一种更有效的算法,该算法具有较强的鲁棒性,推导自适应线性神经元训练的收敛性条件。通过针对自适应滤波的仿真验证该算法的优越性。

关键词： 均方误差 最小误差熵 MSE-MEE标准算法 线性神经元 自适应滤波

作者: 陈吉夫 任雪梅

作者单位: 北京理工大学自动控制系 北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会控制与应用第十三届学术年会

会议地点: 内蒙古呼伦贝尔

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）