基于关联系数的冲突信息融合及其在目标识别中的应用
为了解决具有高度冲突证据融合的问题,本文提出了一种基于证据之间关联系数的改进加权平均合成方法。首先提出关联系数这个概念,求出系统中各个证据之间的关联系数,表征各证据被其他证据所支持的程度,对支持度进行求和和归一化处理后就可以得到每个证据的权重,对系统中的证据加权平均后再利用D-S证据合成规则实现信息融合。这种方法比Murphy的直接算术平均加权合成方法更能反映证据之间的关联性,能更快的识别出目标。仿真结果表明,这种方法能更好的合成高度冲突的证据。
D-S证据 冲突证据 关联系数 加权平均 信息融合 目标识别
王栋 罗蓉 蒋雯 李齐 邓勇
上海交通大学电子信息学院 上海 200240 成都飞机研究所 陕西西安 610041 西北工业大学电子信息学院 陕西西安 210016
国内会议
内蒙古呼伦贝尔
中文
1-8
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）