一种多边滤波算法在机场跑道识别中的应用

摘要：

针对机场跑道图像滤波的特点和要求,给出一种能够在去除噪声的同时保持色彩接近边沿特征的双边滤波改进算法(多边滤波算法)。首先用steerable滤波分解得到纹理分类矩阵;然后把纹理、空间和色彩特征一起用于滤波,改进了滤波器在色彩相近边沿的滤波效果。文中也分析了加权函数参数对滤波效果的影响。最后给出两种方法的仿真比较和机场图像滤波结果,说明算法是有效的。

关键词： 无人机 机场跑道 多边滤波 纹理特征

作者: 张宇 史忠科

作者单位: 西北工业大学自动化学院 陕西西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会控制与应用第十三届学术年会

会议地点: 内蒙古呼伦贝尔

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）