两种时频滤波算法及其在颤振试飞中的应用
针对飞机颤振试飞试验数据信噪比偏低的问题,提出了两种时频域滤波算法,分别借助小波和分数阶傅里叶变换对数据进行时频分析,并在时频域内滤波。该类算法的共同思想是利用扫频信号在时频域内的聚焦特性,有效提取真实响应信号,达到了信噪分离的目的。文中给出了具体的滤波算法,并通过仿真算例和实际试飞数据检验了滤波效果,结果表明两种方法均可显著提高信号的信噪比。其中,小波变换方法的通用性较好,而分数阶傅里叶变换在处理线性扫频激励数据时表现了更优的去噪效果。
颤振 试飞试验 时频滤波 信噪比
唐炜 史忠科
西北工业大学自动化学院 西安 710072
国内会议
内蒙古呼伦贝尔
中文
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2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）