基于提升格式小波变换和Snake模型的红外目标边缘增强与分割算法
针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,将提升格式小波变换和Snake模型相结合,提出了一种红外图像边缘增强与分割算法。该算法先采用提升格式小波变换对原图像进行增强,以提升图像中目标与背景的对比度;而后再利用Snake模型对目标的边缘进行提取,最终实现目标的边缘分割。实验结果验证了这种算法可有效地对红外图像的对比度进行提升,从而提取出更为精确的目标边缘。
小波变换 Snake模型 图像增强 图像分割 红外图像 边缘增强
简耀波 阮双琛 秦翰林 周慧鑫
华中科技大学电子工程系 湖北武汉 430074 深圳大学工程技术学院 广东深圳 518060 深圳大学工程技术学院 广东深圳 518060 西安电子科技大学技术物理学院 陕西西安 710071
国内会议
2007”信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛
西安
中文
136-139
2007-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)