基于偏最小二乘回归的个人化与头相关传递函数

摘要：

为了通过相对简单的测量得到特定人的与头相关传递函数(HRTF),通过对已测量HRTF的预处理及主元分析和对人体参数的筛选,提出了一种基于偏最小二乘回归(PLSR)的HRTF个人化方法。并进行了客观误差分析和主观声音定位测试。结果表明估计的HRTF与实际测量的HRTF之间不仅均方误差较小,而且在感知方面也没有太大区别; 同时由PLSR估计得到的个人化HRTF在水平面上的主观测试定位准确率明显优于非个人化HRTF,也优于由最小二乘回归(LSR)得到的个人化HRTF。

关键词： 偏最小二乘回归 传递函数 声音定位 定位测试

作者: 胡红梅 周琳 马浩 吴镇扬

作者单位: 东南大学信息科学与工程学院 江苏南京 210096 江苏大学机械工程学院 江苏镇江 212013 东南大学信息科学与工程学院 江苏南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007”信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 100-103

在线出版日期: 2007-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）